66b là cách gọi ngắn gọn cho một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số. Những tham số này cho phép mô hình nắm bắt cấu trúc ngôn ngữ, ngữ nghĩa, và kiến thức thế giới để sinh văn bản và thực hiện các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên.
Để vận hành một mô hình 66b, cần hệ thống phần cứng mạnh mẽ với nhiều GPU hoặc TPU và một chiến lược quản lý bộ nhớ tối ưu. Kiến trúc phổ biến dựa trên Transformer, với cơ chế attention đa đầu và các lớp feed-forward, cùng với quy trình tiền huấn luyện trên dữ liệu lớn và tinh chỉnh cho từng tác vụ.
Trong quá trình huấn luyện, dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn như sách, bài viết, và nội dung công khai, giúp mô hình hiểu ngôn ngữ ở nhiều phong cách và lĩnh vực.
66b có khả năng nắm bắt ngữ cảnh rộng hơn, sinh ra văn bản có tính nhất quán và chất lượng cao, và thực hiện các tác vụ khó hơn như tóm tắt dài, trả lời câu hỏi phức tạp, hay dịch thuật chất lượng.
66b có thể được dùng để xây dựng trợ lý ảo, hệ thống hỗ trợ khách hàng, công cụ viết tự động, phân tích cảm xúc, và các ứng dụng sáng tạo khác. Việc tinh chỉnh cho ngữ cảnh riêng của một doanh nghiệp giúp tăng hiệu suất và độ tin cậy.