66B là một mô hình ngôn ngữ với 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hỗ trợ nhiều tác vụ AI như trả lời câu hỏi, viết văn, và tóm tắt nội dung.
Mô hình dựa trên kiến trúc Transformer với nhiều lớp attention và feedforward. Với 66 tỷ tham số, 66B có khả năng nắm bắt ngữ nghĩa phức tạp và quan hệ dài hạn trong văn bản.
Quá trình huấn luyện của 66B thường dựa trên tập dữ liệu lớn bao gồm nhiều nguồn ngôn ngữ khác nhau, cùng với kỹ thuật tối ưu, cân bằng dữ liệu và biện pháp giảm thiểu sai lệch và thiên vị.
66B có thể được dùng làm trợ lý ảo, hỗ trợ viết văn bản, tóm tắt nội dung, phân tích cảm xúc, và trợ giúp học tập hay nghiên cứu. Tuy nhiên cũng có thách thức về đạo đức, bảo mật, và chất lượng kết quả.