66B là một mô hình ngôn ngữ có quy mô lớn, lên tới khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý nhiều tác vụ ngôn ngữ tự nhiên ở mức chuyên sâu.
Kiến trúc dựa trên biến đổi (transformer) với nhiều lớp chú ý và cơ chế tương tác giữa các phần của dữ liệu. Số lượng tham số xấp xỉ 66 tỷ, cùng với các tối ưu để cân bằng hiệu suất và chi phí vận hành.
Quá trình huấn luyện bao gồm nguồn dữ liệu đa dạng như văn bản web, sách và dữ liệu đối thoại, được làm sạch và lọc để giảm nhiễu. Mô hình có thể được tinh chỉnh cho các ngữ cảnh cụ thể và các ngôn ngữ khác nhau.
Các ứng dụng phổ biến gồm tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, hỗ trợ viết và dịch máy. Tuy nhiên cần chú ý đến rủi ro như thiên vị, sai lệch thông tin và vi phạm bản quyền; nên thực hiện đánh giá chất lượng và giám sát khi triển khai.