66b là một mô hình ngôn ngữ lớn với tham số lên tới 66 tỷ, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh khác nhau.
66b dựa trên kiến trúc Transformer, với nhiều lớp tự chú ý và các cơ chế tối ưu hoá. Các tham số 66b cho phép mô hình nắm bắt ngữ nghĩa phức tạp và mối quan hệ dài hạn trong văn bản.
66b có thể hỗ trợ viết bài, tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi và hỗ trợ dịch ngôn ngữ. Tuy nhiên, nó cũng đối mặt với thách thức liên quan đến tính tin cậy, sai lệch và chi phí tính toán.
Trong tương lai, 66b có thể được cải tiến bằng cách tích hợp công nghệ MOE (mixture of experts), tối ưu hoá tiêu thụ tài nguyên và cho phép kiểm soát đầu ra tốt hơn, đồng thời mở rộng phạm vi ứng dụng.