66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng để hiểu và sinh văn bản tự nhiên. Mô hình hoạt động dựa trên kiến trúc transformer, nơi mỗi lớp tự chú ý tới các phần của đầu vào để xây dựng ngữ cảnh và dự đoán từ tiếp theo với xác suất cao.
66B sử dụng nhiều lớp transformer, có cơ chế self-attention và feed-forward. Điều này cho phép mô hình trích xuất mối quan hệ dài hạn, hiểu ngữ cảnh, và xử lý nhiều tác vụ từ tổng hợp thông tin đến trả lời câu hỏi, tóm tắt và tạo nội dung sáng tạo.
66B có thể được áp dụng trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng, trợ lý ảo, dịch máy, hỗ trợ y tế, và nhiều ứng dụng doanh nghiệp. Tuy nhiên, thách thức về hiệu suất tính toán, chi phí đào tạo và an toàn nội dung cần được cân nhắc và quản lý bằng cơ chế giám sát, lọc nội dung và đánh giá rủi ro.