66B ám chỉ một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu văn bản để dự đoán từ tiếp theo trong câu. Mô hình này có khả năng hiểu ngữ cảnh, sinh văn bản tự nhiên và thực hiện các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác như tóm tắt, dịch và trả lời câu hỏi.
Thông thường 66B dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự chú ý, mạng feed-forward và các cơ chế tối ưu hoá. Nó yêu cầu nguồn dữ liệu và tài nguyên tính toán lớn để huấn luyện, và có thể gặp thách thức về hiệu suất, chi phí và đạo đức khi triển khai.
66B có thể được ứng dụng trong viết nội dung, tóm tắt văn bản, phân tích ý nghĩa và hỗ trợ lập trình. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra rủi ro về thiên vị dữ liệu, an toàn, và quyền riêng tư, đòi hỏi sự giám sát và quản trị nghiêm ngặt.